Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGEM) tarafından yürütülen çalışma, Türkiye’de bebeklerde nörogelişimsel risklerin erken tanısında önemli bir aşama kaydedildiğini gösterdi. OMÜ Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli BabySensAI uygulaması sayesinde, taranan 300 bebeğin yüzde 18’inde nörogelişimsel risk tespit edildi.
Risk grubundaki bebekler erken dönemde rehabilitasyona yönlendirilerek, ileride oluşabilecek kalıcı sorunların önüne geçilmesi hedeflendi.
“6 YILDIR BU MODEL ÜZERİNDE ÇALIŞIYORUZ”
“Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu”nda konuşan Dr. Sema Gül, 2020 yılından bu yana bebeklerin hareket analizini uzaktan yapay zekâ ile takip ettiklerini belirtti.
Gül, modelin işleyişini şu sözlerle anlattı:
“Aileler 2–3 dakikalık iskelet formatındaki videoları sisteme yüklüyor. Yapay zekâ modeli bu görüntüler üzerinden bebeğin riskli olup olmadığını analiz ediyor. Serebral palsi, SMA gibi hareket bozukluklarının erken dönemde tanısı için çalışıyoruz.”
Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteğiyle il genelindeki 17 belediyede taramalar başladı.
TARANAN 300 BEBEĞİN YÜZDE 18’İ RİSKLİ ÇIKTI
Bugüne kadar analiz edilen 300 bebekten 18’i risk grubunda belirlendi. Dr. Gül, erken tanı sayesinde engellilik oranında yüzde 40’a varan azalma sağlandığını kaydetti:
“Erken tanı ve rehabilitasyonla sekel oranını yüzde 40 azaltabildiğimizi gördük.”
SEMPOZYUMDA GENİŞ KATILIM
Sempozyumda ayrıca OMÜ Tıp Fakültesi Yenidoğan Yoğun Bakım Sorumlusu Prof. Dr. Canan Seren, riskli bebeklerde beslenme sorunları, davranışsal müdahaleler ve proje sürecine ilişkin sunum yaptı.
Programa Samsun Büyükşehir Belediyesi Sağlık ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır ile Milli Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik de katıldı.
