Çankaya Üniversitesi, Avrupa Birliği’nin Erasmus+ KA220 Yükseköğretim Programı kapsamında önemli bir başarıya imza attı. Üniversitenin ortakları arasında bulunduğu “HEALTH-AI: Advancing Healthcare with Adaptive AI Training and a Collaboration Platform” başlıklı proje, Türkiye Ulusal Ajansı tarafından en yüksek destek oranıyla fon almaya hak kazandı. Proje, 400 bin Euro tutarındaki en yüksek fon desteğini kazanan tek girişim oldu.
Ortaklık yapısıyla dikkat çeken proje; Türkiye’den Çankaya Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve Hacettepe Üniversitesi’nin yanı sıra, Norveç’ten Norwegian University of Science and Technology, Kosova’dan Universum International College, Portekiz’den Escola Superior de Enfermagem do Porto ve İtalya’dan Università Ca’ Foscari Venezia tarafından yürütülecek. Bu yönüyle proje, sağlık ve mühendislik alanlarını buluşturan geniş katılımlı bir Avrupa iş birliği platformu niteliği taşıyor.
Projeye Çankaya Üniversitesi’nden Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Gül Tokdemir ve Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Sevgi Koyuncu Tunç öncülük ediyor. Fikir aşamasından itibaren geliştirilen proje, farklı ülkelerden akademisyenleri ve araştırmacıları aynı çatı altında toplayarak disiplinlerarası iş birliği için örnek teşkil ediyor. Proje, koordinatör kurum olan Sağlık Bilimleri Üniversitesi’ne bağlı Ankara Gaziler FTR Eğitim ve Araştırma Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Engin Koyuncu’nun koordinatörlüğünde yürütülecek. Çankaya Üniversitesi proje ekibinde ayrıca Dr. Talha Karadeniz ve Arş. Gör. Sezer Uğuz yer alıyor.
1 Eylül 2025 – 29 Şubat 2028 tarihleri arasında uygulanacak proje, toplamda 30 ay sürecek. Çalışmalar kapsamında, sağlık profesyonelleri ve öğrenciler için uyarlanabilir bir yapay zekâ müfredatı hazırlanacak. Bunun yanında mühendislerin ve klinisyenlerin ortak çalışabileceği dijital bir platform oluşturulacak, etik yapay zekâ kullanımına yönelik rehber hazırlanacak ve 20’den fazla klinik senaryo uygulamalı modüller halinde sunulacak.
Proje; yapay zekâ okuryazarlığının artırılması, disiplinlerarası iş birliğinin güçlendirilmesi, etik ve güvenilir yapay zekâ çözümlerinin sağlık eğitiminde yaygınlaştırılması ve Avrupa ölçeğinde iyi uygulama modelleri geliştirilmesini amaçlıyor.
