Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü (KRDAE), Marmara Bölgesi için yürüttüğü Deprem Erken Uyarı Sistemi çalışmalarında önemli bir aşamaya geçti.
Marmara gibi deprem tehlikesi yüksek bir bölgede geliştirilen sistem, depremin en hızlı yayılan ilk sismik dalgalarını tespit ederek saniyeler içinde uyarı üretmeyi hedefliyor.
MARMARA DEPREMİ SİSTEM İÇİN GERÇEK ZAMANLI TEST OLDU
2 Ekim’de Marmara Denizi’nde meydana gelen 5.0 büyüklüğündeki deprem, Kandilli’nin erken uyarı sistemi için kritik bir test niteliği taşıdı.
Deprem dalgalarının karadaki istasyonlara yaklaşık 5 saniyede ulaşması sonrasında, sistem:
Depremi algıladı
Hızlı analiz yaptı
Toplam 8,4 saniyede ilk uyarıyı üretti
Bu süre, Türkiye’de bugüne kadar elde edilen en hızlı gerçek zamanlı erken uyarı analizlerinden biri olarak değerlendiriliyor.
GECİKME 0,2 SANİYEYE DÜŞÜRÜLDÜ
KRDAE’nin yaptığı altyapı yenilemeleri kapsamında:
-
Marmara’daki istasyonların veri iletim gecikmesi 0,2 saniyeye indirildi
-
Gerçek zamanlı veriler özel erken uyarı yazılımlarına aktarılmaya başladı
-
Yazılımlar deprem konumu ve tahmini büyüklüğü hakkında anlık analiz yapıyor
Bu iyileştirmeler, sistemin hem hızını hem doğruluğunu artırdı.
MOBİL UYGULAMA GELİŞTİRİLDİ: 2.500 CİHAZDA TEST EDİLİYOR
Erken uyarı sinyallerinin doğrudan kullanıcılara ulaştırılması amacıyla, Kandilli Rasathanesi ve bir yazılım firması iş birliğiyle iOS tabanlı mobil uygulama geliştirildi.
Uygulama şu anda:
-
2.500 cihazlık test grubunda aktif olarak deneniyor
-
Performans değerlendirmesi gerçek depremler üzerinden yapılıyor
Android sürümünün de geliştirilme süreci devam ediyor.
ULUSAL ERKEN UYARI SİSTEMİ YOLDA
KRDAE, Türkiye genelinde erken uyarı kapasitesini artırmak için kapsamlı bir plan hazırladı. Buna göre:
-
Düşük gecikmeli yeni istasyonlar ülkenin dört bir yanında kurulacak
-
Android uygulaması devreye alınacak
-
Aynı anda milyonlarca kullanıcıya sinyal gönderebilecek yazılım altyapısı güçlendirilecek
Tüm çalışmalar tamamlandığında Türkiye’nin deprem erken uyarı sisteminin çok daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşması hedefleniyor.




